创新无界，智算未来——计算机与信息技术学院成功举办第五届（2026年）研究生学术论坛

10月17日，计算机与信息技术学院在1D302会议室举办第五届（2026年）研究生学术论坛，本届论坛以“创新无界，智算未来”为主题，旨在激发研究生科研热情，展示科研创新成果，拓宽学术研究视野。论坛设置博士生赛道和硕士生赛道，各赛道设置学术报告和学术论文两类评比。论坛邀请刘显德、李盼池、佟喜峰、王险峰、王莉莉5位老师担任评委。

论坛现场，参赛研究生通过PPT答辩、电子海报展示的形式汇报研究进展及成果。汇报领域涵盖计算机视觉、大模型调研、图神经网络、遥感智能应用、多模态分析、油气智能预测等多个方向，立足国家和社会发展实际需求，结合自身科研实践，详细介绍课题研究背景、技术方法、实验结果与创新思考，充分展现我院研究生的科研积累与创新探索。学院众多研究生积极参加学习并现场交流，学术交流氛围浓厚。

在学术报告环节，参赛研究生通过PPT答辩，围绕科研方向、研究热点、前沿技术，清晰呈现阶段性科研进展。刘伟一的《基于伪标签可靠性引导的跨域目标检测方法研究》，针对域偏移下伪标签质量问题的探索模型优化路径；孙亚宁的《局部模态缺失条件下的情感预测与鲁棒性分析》，聚焦模态缺损场景，探究多模态情感预测模型的抗干扰性能；楚东庆的《云和气溶胶卫星遥感反演系统》，搭建集成多源算法的卫星遥感反演处理平台；鹿诗瑶的《基于多智能体的鱼塘自动化提取系统》，融合大模型智能体与遥感解译，为水产养殖资源调查提供人机协同处理方案；栾旭浩的《美伊冲突背景下霍尔木兹海峡航运变化监测与经济关联分析》，融合多源数据，构建从航运活动到宏观经济传导的观测分析链条；陈仕博的《遥感视觉语言大模型的调研与关键问题报告》，梳理遥感多模态大模型发展脉络，剖析现有技术瓶颈与未来发展方向；韩乃元的《基于动态图GCN-GRU的水驱油藏开发指标预测方法研究》，立足油气开发实际，结合图神经网络与时序模型实现油藏生产指标的长时序预测。评委们对每个报告细致点评，针对性提问，与参赛者深度交流，助力参赛者进一步完善科研内容。

在学术论文评比环节，参赛选手以电子海报为载体，配合现场讲解，全方位呈现科研成果与核心创新点。海报涵盖论文主题、摘要、研究内容与分析、结果图表、讨论及结论等关键板块。吴丹博士的《UCNet：途径渐进式U型级联网络的高保真数字岩石图像分割方法》，面向数字岩石CT图像分割难题，依托级联U型网络完成岩石孔隙、基质的精细分割，为岩石微观结构解析提供算法支撑；卢佳欣的《基于岩相引导的图神经网络储层质量评价》，结合岩相地质知识与图神经网络，探索油气储层物性智能评价新路径，凸显地质与计算机交叉研究价值；刘亚宁的《基于人工智能与卫星遥感的能源设施识别综述》，梳理多类能源设施遥感识别技术，展望遥感与AI融合监测发展方向；孙耀威的《基于Multi-RKD-SSG的多模态情感预测与可解释性建模》，针对模态局部缺失场景，在保障情感预测鲁棒性的同时，实现模型决策过程可追溯。评委们细致审阅了每份海报，从研究内容、创新性、实践应用等维度综合评判，参赛者与评委深入交流，收获宝贵建议。

评比结束后，评委们为获奖选手颁发荣誉证书和奖品，并共同合影留念，记录下研究生深耕科研、斩获荣誉的珍贵瞬间。

研究生学术论坛是研究生开展学术交流、借鉴科研经验、增强创新意识、激发创新思路、提升创新能力的重要途径和平台，学院将持续为研究生搭建学术交流平台，在研究生之间营造出浓厚的学术科研氛围，为学院研究生高质量培养与学科建设赋能。

（作者：艾士奇 编辑：陈浩东 审核：张强）