2023年10月25日，为更好的拓展广大师生的科研视野，学院特邀请刘伟教授在317会议室以《群深度学习与多模态融合方法在管道泄漏检测中的应用》为专题的讲座暨电气信息工程学院学术月第九讲。讲座由电气信息工程学院电气工程系主任许爱华主持，共计40多名师生参会交流、研讨。

讲座中，刘伟与师生共同探讨了在油气管道泄漏检测领域中，深度学习与多模态融合方法在管道泄漏检测中的应用。聚焦于四篇论文的研究成果，分别是：第一篇论文介绍了一种基于残差连接和一维可分离卷积神经网络的方法，旨在实现管道泄漏的准确检测和定位。第二篇论文则聚焦于改进YOLOv7模型在气体管道异常信号检测中的应用。第三篇论文提出了一种基于多传感器和多模态融合的管道微小泄漏检测方法。第四篇论文提出了一种基于马赫-曾德尔结构的微纳光纤声波传感器，有效应用于气体管道的小泄露监测中的问题。

本次报告会，深入探讨创新方法在管道泄漏检测与定位领域的应用，分析其优势和局限性，并展望其未来发展潜力，以期为工业安全和环保领域的研究者和从业人员提供有益的参考和借鉴。

专题报告结束后，参会老师与研究生踊跃提问交流，刘伟教授逐一耐心解答，共同探讨群深度学习与多模态融合方法在管道泄漏检测中的应用，拓展了双方在该领域研究的视野，得到与会师生的高度评价。

刘伟教授简介

教育部学位中心评审专家，黑龙江省自然科学基金项目评审专家，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员，黑龙江省人工智能学会理事，智能油气田专业委员会发起人，黑龙江省高校科技创新团队骨干，省优秀研究生导师团队骨干。电力系统保护与控制、吉林大学学报和Protection and Control of Modern Power Systems等国内外期刊审稿人。北京工业大学机械工程与应用电子技术学院机械工程流动站博士后，美国佐治亚理工学院电气工程与计算机系访问学者。

先后主持和主要参加国家863项目子课题、海南省重点研发项目、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省青年学者骨干支持计划、黑龙江省教育厅科技攻关课题、中国石油科技创新基金等纵向项目10项，横向项目17项；第一作者发表学术论文70余篇，其中SCI和EI检索30余篇；主编教材与著作3部；授权国家发明专利技术6项、实用新型专利5项。获黑龙江省政府自然科学二等奖1项、中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖1项，中国机械联合会和中国机械工程学会科技进步二等奖1项，黑龙江省政府科技进步三等奖1项，黑龙江省高校科学技术奖一等奖1项和二等奖2项。