根据Clarivate Analytics(科睿唯安，原汤森路透知识产权与科技事业部) ESI (Essential Science Indicators) 2025年11月最新统计数据显示，东北石油大学机械科学与工程学院机电工程系青年教师李艳春发表在能源领域领军期刊Petroleum Exploration and Development (石油勘探与开发，中科院SCI一区Top期刊)上的论文“Surrogate model for reservoir performance prediction with time-varying well control based on depth generative network”同时入选ESI高被引论文与ESI热点论文。该论文由我院李艳春、王素玲等人共同完成，东北石油大学为论文第一通讯单位。

论文创新性地提出了一种基于条件演化生成对抗网络（CE-GAN）的油藏动态预测代理模型，在流形空间中定义油藏动态预测问题，并将其转化为图像端到端的回归问题。该代理模型以渗透率分布、初始油藏动态和时变井控作为输入，其中生产时间被视为网络的额外输入，提升了模型的时间泛化性；同时，在对抗训练中引入一种结合回归损失和物理损失的训练策略，使模型能够更好地逼近油藏动态的不连续分布，最终实现了对时变井控下油藏动态的快速预测。研究成果为智能注采分析与数智建设提供了技术支撑。

ESI数据库是基于SCI（Science Citation Index）和SSCI（Social Science Citation Index）所收录的全球11,000多种学术期刊1000多万篇文献而建立的分析数据库。ESI高被引论文是根据对应领域和出版年中的高引用阈值，并在最新2个月内具有很高被引用次数的ESI论文，每个领域的前1%的论文得以入选ESI高被引论文。ESI热点论文是指近2年内发表并且在最近2个月内具有很高被引用次数的ESI论文，每个领域的前0.1%的论文得以入选ESI热点论文。

原文链接：10.11698/PED.20240269